En 2026, l’intelligence artificielle n’est plus un gadget réservé aux geeks : elle s’est invitée dans nos usages quotidiens, notamment quand on cherche de l’information. Le dernier Baromètre du numérique montre que l’IA générative s’installe au cœur des pratiques, mais avec une forte dose de prudence et de doutes.

D’un côté, une majorité d’utilisateurs s’en sert pour se renseigner. De l’autre, une partie importante du public continue de vérifier ce que l’IA raconte, voire de s’en méfier. L’impact environnemental vient ajouter un niveau de complexité : beaucoup ont l’intuition que ces outils consomment plus qu’une recherche web classique.

C’est dans ce contexte que j’ai décidé d’ouvrir les données de Soluble(s), mon podcast de journalisme de solutions, à travers une page spéciale : /ai.

Ce que dit le Baromètre du numérique 2026

Quelques chiffres posent le décor : près de la moitié des Français ont déjà utilisé une IA générative, avec une progression spectaculaire en à peine trois ans. Parmi ceux qui s’en servent, la recherche d’information est devenue l’usage numéro un, devant l’aide à la rédaction ou la création de contenus.

Mais cette adoption s’accompagne d’une vigilance accrue : une bonne partie des utilisateurs garde un réflexe de vérification, et plus d’un Français sur deux exprime une forme de méfiance vis-à-vis de ces systèmes. Parallèlement, une proportion significative estime que l’IA générative pèse plus lourd sur l’environnement qu’une navigation classique sur Internet.

Autrement dit : l’IA est en train de devenir un passage obligé pour accéder à l’information… mais personne n’a envie de lui faire un chèque en blanc, ni en matière de vérité, ni en matière de climat.

Ouvrir les données : la page /ai de Soluble(s)

Dans ce contexte, j’ai fait un choix : organiser et ouvrir les données de Soluble(s) de manière lisible pour les humains et pour les IA.

La page https://csoluble.media/ai regroupe l’ensemble des épisodes du podcast sous une forme structurée : titres, résumés, liens directs, thématiques, parfois invités et types de solutions mises en avant. L’objectif est double :

• offrir un point d’entrée clair pour les personnes qui veulent comprendre en un coup d’œil ce que couvre le podcast ;
• permettre aux agents conversationnels (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Le Chat de Mistral, etc.) de travailler sur une base délimitée et vérifiable, plutôt que de deviner à partir de morceaux de web épars.

J’y précise aussi les règles du jeu : usages éditoriaux, citation demandée, et cadre pour éviter les dérives commerciales non souhaitées.

En parallèle, la page /ai de mon site personnel https://simonicard.fr/ai sert de carte d’identité AI-ready : qui je suis, ce que je produis, comment utiliser (et ne pas utiliser) ces contenus dans un contexte d’IA.

Un écosystème pensé pour des usages ciblés (et plus sobres)

Cette ouverture ne se limite pas à une seule page. Elle s’inscrit dans un petit écosystème cohérent :

• Le Hub IA / Open data Soluble(s) : la page /ai sur csoluble.media, qui fait office de base documentaire centrale pour le podcast.
• Petit Solu, l’assistant IA du podcast, déjà déployé et connecté à cette base structurée pour répondre en langage naturel aux questions des auditeurs : https://csoluble.media/petitsolu-assistant-ia/.
• L’Explorateur Soluble(s), un moteur de recherche thématique qui permet de filtrer les épisodes par sujets ou par univers de solutions : https://csoluble.media/explorer-episodes-solubles-podcast/.
• Les articles de synthèse sur mon site, qui rassemblent les pistes d’action autour du climat, de l’insertion, de la lutte contre la désinformation, etc. (par exemple : https://simonicard.fr/climat-environnement-solutions/).

L’idée est simple : plutôt que d’encourager des requêtes floues qui font tourner des modèles géants à vide, je propose des chemins courts et ciblés vers des données déjà triées, validées et contextualisées.

Pourquoi c’est aussi une question d’empreinte environnementale

J’aborde régulièrement le sujet de l’impact écologique du numérique dans mon travail, et l’IA générative n’y échappe pas. Les modèles qui produisent des textes, des images ou des vidéos consomment beaucoup d’énergie, de ressources matérielles et d’eau, depuis l’entraînement jusqu’à l’usage au quotidien.

Sans sombrer dans la caricature, une chose est sûre : plus les requêtes sont longues, répétitives, mal cadrées, plus on sollicite ces systèmes de manière inutile. À l’inverse, des usages ciblés, appuyés sur des bases structurées, limitent les itérations et les allers-retours superflus.

Ouvrir les données de Soluble(s) sous cette forme, c’est donc à la fois :

• faciliter le travail des IA ;
• encourager des réponses mieux sourcées ;
• et participer, modestement, à une logique de sobriété informationnelle.

Des prompts conçus pour l’action, pas pour le spectacle

Dans la pratique, cela se traduit par des requêtes très concrètes que chacun peut tester. Voici trois exemples de prompts prêts à l’emploi.

Va lire https://csoluble.media/ai. Sans inventer. Donne-moi 3 épisodes Soluble(s) sur l’adaptation au réchauffement. Pour chacun : titre, invité, 2 actions concrètes du résumé + lien épisode. Si rien → "je ne sais pas".

À partir de https://csoluble.media/ai, retrouve l’épisode sur le design climatique, résume-le en 5 lignes max et propose 3 mots-clés de recherche.

Lis https://csoluble.media/ai. Choisis un épisode sur l’eau, la sécheresse ou l’adaptation. Propose une checklist en 5 étapes concrètes pour une commune en Provence, fidèle au résumé, avec le lien de l’épisode.

Journalisme de solutions, données ouvertes et IA : le pari

Mettre à disposition une page comme /ai revient, en quelque sorte, à assumer une nouvelle responsabilité : celle de rendre le journalisme de solutions accessible aux humains comme aux machines, sans renoncer à l’exigence de fiabilité.

Le Baromètre du numérique 2026 montre que l’IA est déjà au centre de la recherche d’information, mais que la confiance n’est pas acquise et que les préoccupations environnementales montent. Ouvrir des données structurées, donner des règles d’usage, encourager des questions précises, c’est une manière de répondre à ces trois enjeux à la fois :

• mieux informer ;
• limiter les dérives ;
• et éviter d’ajouter du bruit numérique à un monde déjà saturé.

Ce n’est pas une solution miracle. C’est une expérimentation concrète, à l’échelle d’un podcast. Si vous la testez dans vos propres usages ou vos organisations, je serai preneur de vos retours.